Cortex AI
Un sistema RAG interactivo integrado en el portfolio que permite a reclutadores y CTOs auditar mi experiencia, decisiones arquitectónicas y stack en lenguaje natural, reduciendo la fricción de lectura a cero.
El problema:
Un portfolio tradicional es un documento pasivo. Reclutadores y clientes potenciales lo hojean en segundos — y se van sin captar la profundidad del trabajo. VazquezDev necesitaba convertir visitantes pasivos en conversaciones activas: respondiendo preguntas concretas al momento, sin obligar a nadie a leer página por página.
- Las páginas estáticas no pueden responder «¿cuál es tu stack de RAG?» ni «¿lo has hecho antes?»
- El trabajo de VazquezDev abarca demasiadas dimensiones para caber en un simple scroll
- La mayoría de visitantes se van sin llevarse una imagen completa
Objetivo:
Convertir el portfolio en una capa interactiva donde cualquiera consulte el perfil de Adrian con mínima fricción:
- Experiencia, proyectos, stack y servicios en un solo flujo
- Soporte multilingüe
- Respuestas rápidas y de baja latencia
Stack y destacados:
- Frontend: Vue 3 · Vite
- Backend: FastAPI · Python
- Vectores: ChromaDB — almacenamiento ligero autoalojado
- LLM: API de Groq — latencia muy baja, coste de inferencia casi nulo
- Ops: Docker · Traefik · VPS
- Frontend y backend totalmente desacoplados
- Base de conocimiento generada a partir del historial y proyectos
- Acceso conversacional al contexto profesional completo detrás del portfolio
Resultado:
vazquezdev.pro se comporta ahora como un asistente conversacional sobre contexto profesional curado:
- Capa vectorial autoalojada — el conocimiento del portfolio permanece en servidor
- Inferencia de latencia ultra baja con Groq
- Cada capa del stack puede evolucionar por separado
