Sobre mí
Quién soy, qué hago y las preguntas que se hacen los decisores antes de trabajar conmigo.
// PREGUNTAS FRECUENTES
Respuestas claras para decisores técnicos, equipos de hiring y empresas que evalúan sistemas privados de IA.
1¿Qué es VazquezDev?
VazquezDev es la marca profesional de Adrian Vazquez, centrada en sistemas privados de IA, agentes autónomos y arquitecturas RAG empresariales. Basado en Barcelona, disponible globalmente.
2¿Qué hace Adrian Vazquez?
Adrian Vazquez diseña y desarrolla sistemas de agentes autónomos y arquitecturas RAG empresariales que conectan razonamiento LLM con datos, documentos y operaciones reales.
3¿Dónde está VazquezDev?
VazquezDev está basado en Barcelona, Cataluña, España. Los sistemas pueden desplegarse en servidores privados, VPS o entornos controlados por la empresa, con disponibilidad global.
4¿Qué construye Adrian?
Adrian construye arquitecturas RAG, flujos de agentes autónomos, herramientas internas de IA y automatizaciones en producción que conectan LLMs con datos reales de empresa.
5¿Cómo contactar con Adrian Vazquez?
Puedes contactar directamente por LinkedIn (Adrian Vazquez), probar Cortex AI en brain.vazquezdev.pro o escribir a adrianvazvaz.2117@gmail.com.
6¿Este portfolio está enfocado a hiring o consultoría?
Este portfolio está enfocado a hiring. Está diseñado para mostrar profundidad técnica, criterio de producción y el tipo de sistemas de IA que Adrian puede liderar dentro de equipos internacionales ambiciosos.
7¿Cuánto tiempo tarda en desplegarse un sistema de agentes con IA?
Un sistema agentic en producción (p. ej. cualificación de leads o triaje de soporte) suele desplegarse en 2–4 semanas desde el inicio. El plazo depende del acceso a datos, integraciones con CRM y flujos de aprobación. Un primer prototipo funcional suele estar listo en 1–2 semanas; el resto es endurecimiento, guardrails y entrega.
8¿Qué diferencia a Adrian de un prompt engineer?
Tiene ownership del sistema completo: arquitectura, backend, orquestación, almacenamiento vectorial, despliegue, restricciones de privacidad e interfaz. El foco no son prompts aislados; es infraestructura de IA en producción que usuarios reales pueden usar.